Tytuł operacji
Cyfrowe zarządzanie wielkotowarową produkcją indyków rzeźnych
Opis operacji
Wdrożenie projektu DigitalFarmManagement (DFM) pozwoli na szybkie: korekty optymalizacyjne warunków bytowania, wdrażanie wyprzedzającej prewencji weterynaryjnej i zootechnicznej celem możliwie szybkiego wygaszania stanów chorobowych już przy pierwszych objawach; korekty skarmianych pasz celem właściwej optymalizacji do sytuacji oraz optymalizację emisji pyłów i gazów odorowych. Wdrożenia projektu da ciągłe obiektywne dane wsadowe umożliwiające trafne zarządzanie wieloobiektową produkcją indyków, zbieranie i archiwizowanie danych oraz narzędzie do obiektywnej oceny wcześniejszych działań i wdrażania najlepszych praktyk w przyszłości na podstawie zbieranych i analizowanych danych. Wprowadzenie do praktyki wieloobiektowej produkcji indyków DFM przyczyni się do poprawy bezpieczeństwa produkowanej żywności poprzez zmniejszenie konieczności leczeń farmakologicznych, szybsza diagnostykę i wygaszanie ognisk chorób w tym również zakaźnych, wprowadzi stały obiektywny monitoring i utrwali nawyki najlepszych praktyk produkcyjnych u pracowników obsługujących stada. Wdrożenie projektu pozwoli na osiągnięcie wielu korzyści ekonomicznych związanych z mniejszymi nakładami na produkcję, lepsze dopasowanie skarmianych pasz od sytuacji bieżącej na konkretnych stadach, zoptymalizuje nakłady na ogrzewanie i energię elektryczną a w rezultacie na emisję do środowiska gazów cieplarnianych i mniejszy całościowy ślad węglowy całej produkcji. Rezultat projektu przyczyni się do wypracowywania coraz to lepszych praktyk produkcyjnych i rozwoju wiedzy związanej z zarządzaniem stadami wieloobiektowymi co pozytywnie wpłynie na budowanie przewag konkurencyjnych do rynków zewnętrznych oraz pozwoli na opracowanie praktycznych zaleceń dla innych producentów indyków w skali wieloobiektowej w polskim uwarunkowaniach klimatycznych.
Cel operacji i głównych zadań
DigitalFarmManagement jako system zarządzania stadami wielkotowarowymi pozwala na zbieranie danych produkcji indyka, analizowanie ich, porównywanie z innymi obiektami jak również historycznymi. System steruje automatycznie poszczególnymi obiektami, biorąc pod uwagę najlepsze parametry z wszystkich obiektów i automatycznie rekomenduje rozwiązania dotyczące: klimatu, zdrowia, żywienia, gazów cieplarnianych i innych.
Celem głównym operacji jest opracowanie i wdrożenie narzędzia umożliwiającego trafne zarządzanie produkcją indyków. Ciągłe zbieranie danych nanoszenie ich na tabele ze wskaźnikami wzorcowymi pozwoli na możliwe szybkie i automatyczne wskazywanie wszelkich odstępstw od założeń. Zebrane dane umożliwią równoczesną weryfikacje na wielu płaszczyznach danych przez wyznaczone osoby o właściwych kompetencjach do wyciągania wniosków i działań korygujących. Zbieranie danych ich automatyczna wstępna obróbka porównawcza do danych wskaźnikowych, zebranych z dostępnych źródeł i własnej praktyki, w centralną bazę umożliwi szybkie i ciągłe monitorowanie wielu parametrów mówiących o produkcyjności stad, ich stanie zdrowia, warunkach bytowania, energochłonności i emisyjności poszczególnych obiektów. Tak zebrane dane umożliwią sprawne zarządzanie i kierowanie konkretnych wskazówek dla osób fizycznie obsługujących pojedyncze obiekty i stada. Centralizacja zarzadzania umożliwi dedykowanie do tego zadania osób najbardziej kompetentnych w tym zakresie potrafiących wykorzystywać najnowsza technologię w postaci stworzonego oprogramowania. Opracowany program będzie analizował i podpowiadał najbardziej prawdopodobną przyczynę sytuacji i najlepsze rozwiązanie wypracowane na podstawie wcześniej zebranych praktyk produkcyjnych. Dzięki projektowi DigitalFarmManagement jedna kompetentna osoba na zmianie będzie mogła efektywnie zarządzać produkcją wieloobiektową co dotychczas jest niemożliwe choćby ze względu na czas jaki ta osoba musiałaby spędzić na każdym obiekcie z osobna, nie mając danych z oczujnikowania nie sposób w sposób obiektywny dawać zalecenia. Współczesna produkcja żywności w tym mięsa indyczego pochodzi w ogromnej większości z ferm wieloobiektowych, opracowanie i wdrożenie narzędzi obiektywnego ciągłego zarządzania produkcją pozwoli na poprawę praktycznie wszystkich wskaźników związanych z dobrostanem, bezpieczeństwem i monitoringiem prowadzonej produkcji, efektywności żywieniowej, profilaktyki i ograniczania leczeń weterynaryjnych, emisyjności budynków; co będzie miało pozytywny wpływ na konkurencyjność prowadzonej produkcji mięsa indyczego w kraju. Połączenie wiedzy z praktycznej produkcji wieloobiektowej indyków ze współczesną wiedzą naukową w tym zakresie pozwoli na opracowanie i upowszechnienie najlepszych praktyk produkcyjnych na innych gospodarstwach.
Etapy realizacji operacji
Operacja związana z projektem DigitalFarmManagmant jest podzielona na 2 etapy, które będziemy realizować do 30.04.2025 roku.
1. W pierwszym etapie dokonamy opracowania i wyboru parametrów wskaźnikowych w produkcji indyków, zamontowane zostaną na dziewięciu fermach urządzenia nadawczo odbiorcze umożliwiające wysyłanie i odbiór danych cyfrowych.
Wyposażenie wszystkich obiektów produkcyjnych znajdujących się na fermach w ujednolicone zestawy czujników monitorujących i komputerowe jednostki zbiorcze. Na tym etapie opracowany zostanie program komputerowy zbierający, analizujący i zarządzający DigitalFarm Managnant jako narzędzie umożliwiające obiektywne podejmowanie decyzji przez wykwalifikowany zespół profesjonalistów zgromadzony wokół tworzonego
2. W drugim etapie centrum zarządzania obiektami produkcyjnymi oraz zespół zarządzający będzie stale współpracował z partnerami naukowymi w organizowanych cyklicznie kwartalnych konsultacjach osiąganych wyników i parametrów im towarzyszących dla określania wytycznych na kolejne okresy dla ciągłej poprawy uzyskiwanych parametrów produkcyjnych i wzrostu bezpieczeństwa prowadzonej produkcji. Wykonywane przez zespól naukowy analizy i zestawienia z wynikami monitorowanych publikacyjnie najnowszymi badaniami naukowymi ze Świata pozwoli na ciągłą poprawę i rozwój. W drugim etapie wdrożone zostaną również badania jakościowe uzyskiwanego mięsa indyczego, badania będą kontynuowane aż do końca trwania projektu celem poznania wpływu poprawy całościowego zarządzania dzięki DigitalFarmManagmant prowadzonej produkcji indyków, na parametry jakościowe finalnie pozyskiwanego mięsa indyczego. Wskazanie wpływu nowoczesnych narzędzi cyfrowych zarządzania wieloobiektową produkcją indyków na efektywność, jakość i bezpieczeństwo produkowanego mięsa indyczego pozwoli na znaczny postęp jakościowy prowadzonej produkcji.
Przewidywane rezultaty operacji
Rezultatem operacji będzie wdrożenie narzędzia do zdalnego zarządzania wieloobiektową produkcją indyków. Narzędzie DigitalFarmManagement dzięki analizie ciągłej wielu danych pozyskiwanych dzięki oczujnikowaniu obiektów produkcyjnych pozwoli na obiektywne zarządzanie przez najbardziej kompetentne osoby w kadrze, kierowanie bezpośrednich zaleceń do osób fizycznie sprawujących opiekę nad obiektami. Ciągłe gromadzenie wielu danych pozwoli na wzrost bezpieczeństwa prowadzonej produkcji, będzie zapobiegał sytuacjom krytycznym możliwie szybko wznosząc alarmy ze względu na odchodzenia od parametrów wzorcowych. Wdrożenie centralnego zdalnego zarzadzania będzie wypracowywać najlepsze praktyki produkcyjne, pilnować a tym samym utrwalać najlepsze rozwiązania. Współpraca w ramach kwartalnych warsztatów operacyjnych kadry zarządzającej narzędziem i kadry naukowej pozwoli na wypracowywanie coraz to lepszych praktycznych rozwiązań z zakresu zarządzania stadami i wpływu na bezpieczeństwo i jakość mięsa indyczego. Pozyskiwane dane i decyzje podejmowane na ich podstawie w zestawieniu z ich wpływem na szerokorozumianą efektywność produkcji będą podstawą do publikacji naukowych i popularno-naukowych upowszechniających zdobytą wiedzę.
Beneficjent: Grupa operacyjna działająca pod nazwą DigitalFarmManagement w składzie:
| Nazwa | Adres | Osoba odpowiedzialna |
|---|---|---|
| Grupa Producentów Drobiu Sp. z o. o. | Bolesławiec 12a, 62-050 Mosina | Grzegorz Jekel |
| Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu | ul. Wojska Polskiego 28, 60-637 Poznań | dr hab. Marcin Hejdysz |
| Gospodarstwo Rolne Paweł Glinkowski | ul. Bajera 43, Dymaczewo Stare, 62-050 Mosina | Paweł Glinkowski |
| Karolina Marciniak MAR-VET | ul. Bełchatowska 34/5, 60-161 Poznań | Karolina Marciniak |
| Jacek Maciorowski | ul. Przyjemna 11, 62-069 Palędzie | Jacek Maciorowski |
Numer umowy o przyznaniu pomocy
00142.DDD.6509.00084.2022.15
Budżet operacji
Planowany całkowity budżet operacji wynosi 6 777 333,58 zł
Wsparcie:
W dniu 10.12.2024 podpisana została umowa o przyznaniu pomocy pomiędzy Agencją Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa z siedzibą w Warszawie, a członkami Grupy Operacyjnej DigitalFarmManagement. Zgodnie z umową Beneficjentowi została przyznana pomoc na podstawie wniosku o przyznanie pomocy w wysokości 4 851 498,00 zł
Okres realizacji operacji
Planowany okres realizacji operacji – od 10-12-2024r. do 30-04-2025r.
Aktualności
Uczestniczyliśmy w 11 Kongresie Rolnictwa RP, który odbył się 1 lutego 2025 roku w Warszawie pod hasłem „Rolnicy dla Polski”. Organizatorem tego wydarzenia było Ogólnopolskie Porozumienie Związków Zawodowych Rolników i Organizacji Rolniczych.
W dniu 30.04.2025 r. został złożony do Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa wniosek o płatność końcową i tym samym zgodnie z aneksem numer 1 do umowy o przyznanie pomocy o numerze 00142.DDD.6509.00084.2022.15 grupa operacyjna DigitalFarmManagement zakończyła realizację operacji pt. „Cyfrowe zarządzanie wielkotowarową produkcją indyków rzeźnych”.
Rezultatem operacji jest nowa organizacja zarządzania produkcją mięsa przy pomocy znacznie ulepszonej technologii w postaci cyfrowego narzędzia (DigitalFarmManagement) umożliwiającego szybkie i trafne zarządzanie produkcją. Dzięki nowej organizacji zarządzania możliwe jest m.in. zbieranie danych niezbędnych do zarządzania, skoordynowane, ujednolicone, automatyczne, ciągłe i obiektywne. Powstała zintegrowana baza niezwykle istotnych danych, które są automatycznie i na bieżąco analizowane, umożliwia m.in. obiektywną diagnozę występujących w toku produkcji czynników niepożądanych a także ocenę wcześniejszych działań i wdrażanie najlepszych praktyk. Osoba podejmująca decyzję w toku produkcji otrzymuje obiektywne diagnozy i propozycje kompleksowych i optymalnych rozwiązań, gotowych do natychmiastowego wdrożenia, co umożliwia szybką reakcję na podstawie bieżących informacji. Wdrażania są natychmiastowe i w znacznej części automatyczne, co skutkuje m.in. zapobieganiem sytuacjom kryzysowym w procesie produkcji mięsa indyczego. Nadto zarządzający produkcją dysponuje pełnymi informacjami o wszystkich parametrach i zdarzeniach zaistniałych w toku danego cyklu produkcyjnego. Kolejnym rezultatem operacji jest pozytywny wpływ na zwierzęta w toku produkcji oraz produkcja znacznie ulepszonego produktu w postaci mięsa indyczego.
Wnioski końcowe
Jak przedstawiono w raporcie końcowym wdrożony projekt cyfrowego zarządzania wielkotowarową produkcją indyków rzeźnych wprowadził znacznie udoskonaloną technologię w postaci narzędzia cyfrowego, które w sposób skoordynowany, ujednolicony, automatyczny i obiektywne gromadzi i analizuje wszystkie kluczowe dane o produkcji indyków. Dane rejestrowane są w sposób ciągły i gromadzone w bazie danych. Ciągła rejestracja umożliwiła wnikliwą analizę danych w sytuacjach niepokojących i natychmiastową reakcję obsługi fermy koordynowaną przez centrum zarządcze zbudowane wokół projektu DFM. Należy zaznaczyć, że gromadzenie danych z rzutów obecnych i zakończonych stworzyło możliwość tworzenia algorytmów, które wskazują obiektywne diagnozy i propozycje kompleksowych i optymalnych rozwiązań, gotowych do natychmiastowego wdrożenia. Dane rozwiązanie gwarantuje, że każdy kolejny rzut (cykl hodowlany) obarczony będzie mniejszą ilością błędów, co w konsekwencji przekłada się na lepsze wyniki produkcyjne czy zysk ekonomiczny tuczu. Gwarantuje to fakt, że zarządzający produkcją dysponuje pełnymi informacjami o wszystkich parametrach i zdarzeniach zaistniałych w toku danego cyklu produkcyjnego, ale również i poprzednich.
Przeprowadzone badania pokazują, że innowacyjna metoda organizacji – zarządzania produkcją indyków za pomocą DigitalFarmManagement powstałego w ramach projektu, efektywnie wspiera odchów indyków, poprzez poprawę wyników produkcyjnych, zmniejszenie kosztów poniesionych w jej trakcie, znacznie zmniejszono ilość leków stosowanych w trakcie produkcji, uzyskano również poprawę warunków produkcji i zapewnienie pełnej transparentności prowadzonej produkcji.